社内文書、Slack、Google Drive、SalesforceをAIで横断検索する仕組みが2026年に本格化しています。
Glean・Microsoft 365 Copilot・Notion AI・自社構築RAGは、得意領域と料金構造が大きく違います。
連携範囲・データ条件・TCOを確認せず選ぶと、契約後に社内利用が広がらない例が増えています。
この記事では、4つの選択肢の違いを料金・機能・連携範囲・企業導入判断で整理します。
読み終えた時点で、次の四半期に試す1つと確認すべき条件が絞れる状態を目指します。
※本記事は2026年8月11日時点の公表情報を基にまとめています。料金・提供範囲・機能は変更されるため、導入前に各社公式サイトで最新条件を確認してください。
4つの選択肢は連携範囲と自社データの扱いで大きく違います。
全社1本に絞る前に、業務領域ごとに第一候補を分ける設計が現実的です。
| 用途 | 第一候補 | 理由 | 注意点 |
|---|---|---|---|
| 全社横断ナレッジ検索 | Glean | 100以上のSaaSを横断し権限継承が強い | 100席規模・年間契約が前提 |
| Microsoft中心の業務 | Microsoft 365 Copilot | Word・Excel・Teamsに深く統合 | Microsoft外SaaSの検索は弱い |
| ドキュメント・議事録中心 | Notion AI | 業務ドキュメントとAgent実行が同居 | 基幹データ・全社統合は限定的 |
| 機密データ・独自制御 | 自社構築RAG | データ主権と細かい設計ができる | 評価・監視・改善に人員が必要 |
エンタープライズAI検索は、社内の複数SaaSやファイルをAIが横断し、質問に対して要約と出典を返す仕組みです。
従来の全文検索と違い、権限継承・意図理解・要約・根拠提示までを含みます。
| 用語 | 意味 |
|---|---|
| コネクタ | SaaSやオンプレシステムと接続する仕組み |
| 権限継承 | 元システムのアクセス権をAI検索でも守る仕組み |
| RAG | 社内文書を検索し、その内容を根拠にAIが回答する方式 |
| Agent | AIが複数手順を自動で実行する動作 |
| データ主権 | 自社データが誰の環境で保存・処理されるかの管理 |
4つの選択肢を、一言でいうと・得意な用途・注意点で整理します。
| プラットフォーム | 一言でいうと | 得意な用途 | 注意点 |
|---|---|---|---|
| Glean | 100超のSaaSを束ねる専業AI検索 | 全社横断ナレッジ、権限継承、部門横断調査 | 100席・年間契約からの本格導入が前提 |
| Microsoft 365 Copilot | Microsoft業務に埋め込むAIアシスタント | Word・Excel・Teams・Outlookの生成支援 | Salesforce・Slackなど外部SaaS検索は弱い |
| Notion AI | ドキュメントとAgentが同居する基盤 | 議事録、社内Wiki、資料作成、Ask Notion | 基幹データ・大量ファイル統合は限定的 |
| 自社構築RAG | 目的とデータに合わせて設計する内製検索 | 機密領域、独自スキーマ、業務特化ワークフロー | 評価・運用・改善に継続的な人員が必要 |
料金は公表情報ベースの目安です。実勢は契約規模・席数・割引で変わります。
| 選択肢 | 料金の目安 | 契約単位 | データ・学習条件 |
|---|---|---|---|
| Glean | 1ユーザー月額50〜75ドル、100席規模から | 年間契約、Enterprise FlexでAI利用を従量化 | 契約で学習利用を制御、権限継承あり |
| Microsoft 365 Copilot | 月額30ドル+基盤M365ライセンス（E3+Copilot合計約66ドル/月） | 年間契約、ライセンス数量割引あり | 業務データはテナント内、既定で学習に非利用 |
| Notion AI | Business月額20ドル/席、Enterpriseは個別見積 | 月額または年額 | Enterpriseはゼロデータ保持AI、SCIM、監査ログ |
| 自社構築RAG | LLM API・ベクトルDB・運用人件費で変動 | 自社インフラ+API従量 | 自社契約と実装で設計・確認できる |
業務目的別に、最初に試す1つを整理します。
Gleanが第一候補です。多SaaS対応、権限継承、要約と出典表示が本業として設計されています。
100席以上・年間契約が前提のため、PoCでは対象部門と対象データを絞ることを推奨します。
Microsoft 365 Copilotが第一候補です。Word・Excel・Teams・Outlookに埋め込まれた作業効率化が強みです。
外部SaaS検索や独自データ活用は、別途RAG構築の検討が必要です。
Notion AIが第一候補です。ドキュメント作業とAgent実行が同じ基盤にあり、Ask Notionで社内問い合わせを一元化できます。
大量の社内ファイルや基幹データ統合には、別プラットフォームや自社構築RAGとの併用が必要です。
自社構築RAGが第一候補です。モデル選定・データ保持・権限・監査ログを自社で設計できます。
評価と改善に継続的な運用体制を用意することが前提になります。
技術評価だけでなく、契約・データ・運用の観点も確認します。
注意
エンタープライズAI検索は契約条件・実装条件でデータ利用と権限の扱いが変わります。「絶対に漏洩しない」「規制に必ず適合する」と断定せず、契約書と公式ドキュメントで確認してください。
Blackford Technologiesは、エンタープライズAI検索を「どのSaaSと繋げるか」ではなく「どの業務のどの意思決定を、どのデータで支えるか」から設計することを推奨します。
先に業務課題とデータ範囲を確定し、そこから連携範囲と製品を選ぶことで、契約後の定着リスクを減らせます。
導入判断で整理する観点は次の5点です。
DataRoidは、社内文書・SaaS・基幹システムを統一データレイヤに束ね、AIが扱える形に整えるための社内設置型AIデータ基盤です。
既存クラウド資産を活かして段階導入したい場合はDataRoid Cloud、Microsoft中心業務ではCopilotとの併用を、それぞれ選択肢として整理します。
＼社内AI検索の設計を相談できます／ Blackfordに相談する
GleanとMicrosoft 365 Copilotはどちらを選ぶべきですか？
社内の業務範囲で判断します。SaaSが多く全社横断で検索したい場合はGlean、業務中心がMicrosoft 365上にありOffice内作業を効率化したい場合はCopilotが第一候補です。両方を業務領域ごとに使い分ける企業も増えています。
Notion AIは大企業でも使えますか？
議事録・Wiki・資料作業の基盤としては使えます。ただし基幹システムや大量ファイルサーバを横断する社内検索の代替には限界があり、他プラットフォームや自社構築RAGとの組み合わせで補うことが多いです。
自社構築RAGとGleanでは、どちらが安くつきますか？
規模と目的で変わります。100席規模で全社横断の一般ナレッジ検索が目的ならGlean、機密データや業務特化ワークフローが中心なら自社構築RAGが合理的になる場合が多いです。運用人件費とライセンスの両面で試算が必要です。
AIが答えた内容の根拠は確認できますか？
主要プラットフォームは出典リンクや参照ファイルを回答に付ける機能を持ちます。ただし精度は利用データの整理度に左右されるため、導入初期は評価データセットで正答率と出典妥当性を測ることを推奨します。
エンタープライズAI検索は、SaaS連携・Microsoft統合・ドキュメント運用・独自設計のどれで進めるかで、必要な体制と費用が大きく変わります。
全社1本に絞る前に、業務領域ごとに第一候補を分けたうえでPoCを始めるのが現実的です。
自社での選定に迷う場合は、業務課題・扱うデータ・既存基盤・運用体制を整理したうえで、専門家に相談することを推奨します。
＼AI検索基盤の設計とPoCを相談できます／ Blackfordに相談する
