経理・人事・総務・財務を、AIに任せる。
- >請求書処理、経費精算、勤怠管理、契約書チェック、稟議書作成など、判断と書類仕事で構成された業務を一気に変えます。
- >属人化を解消し、人手不足の最前線にAIを配置します。
AX・業務自動化
人がやっていた業務を、 AIが、進めていく。
「DX」でも「RPA」でもない、新しい業務変革のかたち。中小企業のためのAX(AI Transformation)を、自社AIプラットフォームDataRoidで実現します。バックオフィスから営業、カスタマーサポート、製造現場まで——業務領域を問わず、御社の業務を「人がやる前提」から「AIが進める前提」へ転換します。
課題提起
RPAは限界に来た。 AIは、業務に届いていない。
人手不足で、現場が回らない。RPAは入れたが、定型業務しか自動化できず、効果は頭打ち。生成AIには期待しているが、業務への組み込み方が分からない——多くの中小企業が直面している「自動化の壁」です。RPAは「人がやっていた手順を、ソフトに置き換える」発想で生まれました。だから判断・例外処理・自然言語の処理が苦手で、置き換えられる業務には限界があります。一方、生成AIは強力ですが、業務に組み込む知見がなければ、ただのチャット画面で終わってしまいます。
AX = 新しいカテゴリ
手順を真似るRPAから、業務を進めるAIへ。
判断し、文書を読み、メールを書き、システムを横断する。人間がやるしかなかった業務に、AIが手を伸ばし始めています。RPAとAXの違いは、対応領域だけではありません。業務の主語そのものが入れ替わります。
| 観点 | RPA(従来型自動化) | AX(AI Transformation) |
|---|---|---|
| 自動化の対象 | 定型・手順化された業務 | 判断・解釈を含む業務全般 |
| 例外処理 | 都度ルール追加が必要 | AIが文脈で判断 |
| データ形式 | 構造化データが前提 | 非構造化(文書・画像・音声)も処理 |
| 業務横断 | 個別ツール・個別シナリオ | 業務を横断して連携 |
| 主役 | 「人が決めた手順」を再現 | 「業務そのもの」をAIが進める |
AXは、RPAの上位互換ではありません。業務の主語が、人からAIに変わる——根本的に異なるアプローチです。
「答えるAI」ではなく、「働くAI」を、業務に組み込む。
業務領域
AX推進の7つの業務領域
私たちのAX推進は、業務領域を問わず、御社の課題に応じて柔軟に設計します。バックオフィスから現場、ナレッジ運用、部門横断の業務フローまで、主な対応領域は以下の通りです。
営業活動の半分は、AIが進められる。
- >提案書作成、議事録要約、商談記録の整理、見込み客スコアリング、メール返信の下書きをAIに委譲します。
- >営業担当者は本来の「対話」に集中できる体制をつくります。
一次対応を、AIが完結させる。
- >問い合わせ内容の分類、FAQからの自動回答、過去案件の検索、対応履歴の自動記録を一貫して自動化します。
- >24時間体制を、人を増やさずに実現。複雑な案件だけが人間の手元に届く設計に変えます。
現場の判断を、AIで標準化する。
- >検品・異常検知・作業手順ガイド・トラブル対応支援など、ベテランの目と判断に依存していた業務をAIで標準化します。
- >人材入れ替わりに強い、再現性の高い現場へ変えていきます。
書類仕事を、ゼロから書かない。
- >報告書、提案書、稟議書、議事録、社内通達など、過去の蓄積からAIが下書きを生成します。
- >出発点が「白紙」から「7割完成」に変わるだけで、業務時間は大きく短縮されます。
「あの資料、どこ?」を、なくす。
- >社内マニュアル、規程類、過去案件、技術資料を横断検索。新人教育・他部署問い合わせ・引き継ぎ業務の負荷を一気に下げます。
- >属人化の解消と、組織知の即時活用を両立します。
業務の境目を越えて、自動化する。
- >申請→承認→通知→実行→記録など、部門横断の業務フロー全体を、AIで貫通させます。
- >部門ごとのツール乱立とその隙間で発生する手作業を、根本から解消します。
DataRoid中核
AXのすべてを、ひとつの基盤で、実現する。
部門ごとに自動化ツールを入れ、それぞれを連携するために更にツールを入れ、結局誰も全体像を把握できない——多くの中小企業が陥っている「自動化のサイロ化」です。
私たちのAX推進は、自社AIプラットフォームDataRoidを中核に据えます。DataRoidは、統合データ基盤・AI解析エンジン・自動化基盤・管理コンソールを一つに束ねた、エンタープライズAIプラットフォーム。社内に設置する一台のハードウェア上で、業務横断のAX基盤がそのまま立ち上がります。
データ統合
部門ごとのファイル、業務システム、SaaSを一箇所に束ねる。
AI解析
ナレッジ検索・要約・分類・異常検知をネイティブ実行。
業務自動化
承認・レポート・通知・連携をノーコードで自動化。
管理コンソール
全社のAI利用・ROI・リスクを一元把握。
セキュリティ
処理は専用機内で完結し、機密データは外に出ない。
部門ごとにツールを揃える時代から、ひとつの基盤で全社AXを実現する時代へ。DataRoidは、その答えです。
部門のためのツールではなく、全社のためのAX基盤。
中小企業特化
DX推進部門がなくても、AXは進められる。
「DX推進部門がない」「推進人材がいない」——中小企業のAX推進を阻む、もっともよく聞く言葉です。大企業のように専任チームを組成し、半年がかりの全社プロジェクトを動かす——その方法論は、中小企業の現実には合いません。
専任部門も、専門人材も持たない前提で、AXを進める設計が必要です。私たちは、その役割を引き受けます。
- 業務棚卸しから自動化設計まで、私たちが代行
- DataRoid導入で、複数ツールを束ねるリスクを回避
- 運用後も長期パートナーとして伴走、社内専任不要
- 補助金活用の専門会社をご紹介し、初期投資の負担を軽減
経営者の隣で、現場の代わりに動く。「専任部門のないAX推進」を、御社の現実に合わせて設計します。
補助金活用の記事を読む進め方
5ステップで、AXを進める。
ヒアリングからDataRoid設置、業務委譲、運用改善まで——御社のAX推進を一気通貫でご支援します。
- 01Step 01 · 〜2週間Discover
現場の業務を、聞き取る。
経営層・現場へのヒアリング、既存業務フローのレビューを通じて、自動化余地が大きい業務領域を特定。社員の声から、現場で本当に困っている業務を拾い上げます。
- 02Step 02 · 〜1ヶ月Map
自動化マップを、描く。
業務領域ごとの自動化可能性、期待効果(時間削減・コスト削減)、優先度を整理。どこから手を付ければ最大の効果が出るかを、御社の状況に合わせてご提案します。
- 03Step 03 · 〜1ヶ月Deploy
DataRoidを、設置する。
DataRoid専用機を御社に設置。電源を入れた時点で、データ統合基盤・AI解析エンジン・自動化基盤が一体で起動します。サーバー構築も、モデル調達も不要です。
- 04Step 04 · 2〜6ヶ月Automate
業務を、AIに委譲していく。
優先度の高い業務領域から、段階的にAIに委譲。自動化カバレッジをKPIに置き、成果を数字で確認しながら範囲を拡げます。
- 05Step 05 · 継続Operate & Evolve
運用を、共に育てていく。
運用後の安定稼働支援、業務変化に応じた自動化領域の拡張、AIの判断精度の継続改善——長期パートナーとして、御社のAX推進を継続的にご支援します。
経営課題
こんな経営課題に、応えます。
- 人手不足で、現場が回らない・採用も追いつかない
- 業務が属人化し、退職・異動のたびにリスクが顕在化する
- RPAは入れたが、効果が頭打ちで次の打ち手が見えない
- 生成AIを活用したいが、業務への組み込み方が分からない
- 部門ごとにツールがバラバラで、全社最適化ができていない
- アナログ業務・手作業業務が多く残り、DXが進まない
- DX推進部門がなく、推進できる人材も社内にいない
ひとつでも当てはまるなら、まずはご相談から。御社の業務状況をお聞きした上で、最適なAX推進プランをご提案します。
AX推進プランを相談する次のステップ
業務を変えるのは、ツールではなく、AIだ。
人を増やすのではなくAIに業務を任せる。ツールを増やすのではなくひとつの基盤に束ねる。DXの延長ではなくAXという新しい変革に踏み出す——中小企業の現実に合わせたAX推進を、DataRoidとともに設計します。まずは御社の業務状況とお困りごとをお聞かせください。
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